Por Raúl Ramos
Transparencia total
No gano ninguna comisión con OpenAI, Anthropic ni Google: ninguna de las tres tiene programa de afiliados, así que aquí no te vendo nada. Este análisis está hecho con datos públicos comprobados el 5 de octubre de 2026 (webs oficiales, precios de API y centros de ayuda). Lo único que te ofrezco son mis manuales gratuitos de las tres para que aprendas a usarlas. Como ingeniero informático llevo meses programando a diario con las tres; esto es lo que veo.
El panorama en 2026: tres formas de programar con IA
En 2026, elegir IA para programar es elegir agente de código. Los tres grandes —OpenAI, Anthropic y Google— tienen su propio agente que va más allá de sugerir líneas: carga tu repositorio entero, ejecuta el terminal, depura y completa tareas de desarrollo de forma autónoma mientras tú haces otra cosa. La diferencia entre ellos es más pequeña de lo que parece por fuera, pero importa según tu caso.
La versión anterior de esta review giraba en torno a GPT-5.6, que salió en julio. La he rehecho en octubre porque OpenAI ha cambiado de generación. El 3 de septiembre presentó GPT-6 Astra, que en Codex describe como su modelo más capaz para programar, investigar y resolver problemas complejos. El 29 llegó GPT-6.1 Sol: según OpenAI, se queda muy cerca de Astra en programación con agentes y cuesta una quinta parte. Son datos del propio fabricante.
ChatGPT Codex: el agente de OpenAI (ahora con GPT-6)
ChatGPT Codex es el agente de programación de OpenAI integrado en ChatGPT. Ahora eliges modelo GPT-6 según la tarea: Astra, el más capaz, que OpenAI recomienda para lo difícil, como investigar un bug complicado; GPT-6.1 Sol, casi tan bueno y mucho más barato, y Luna, el más ligero. Los GPT-5.6 siguen disponibles. Codex trabaja en un sandbox: le encargas la tarea, ejecuta, y te devuelve los cambios y los tests pasados.
Antes de pagar, mira cuánto te da cada plan. En Plus, OpenAI calcula entre 5 y 45 mensajes con Astra cada cinco horas trabajando en local, frente a 15 a 160 con GPT-6.1 Sol y 350 a 3.000 con Luna. Puede haber también un tope semanal, y las tareas en la nube pueden gastar más. Salvo que el problema lo pida, Sol es el que más estira la cuota. Y Codex sigue siendo rapidísimo y muy sólido en bases de código grandes.
Detrás está OpenAI, la empresa de ChatGPT, que dirige Sam Altman como consejero delegado. Codex es su herramienta para programar, y la está renovando: el 29 de septiembre, en su DevDay, presentó la nueva Codex Cloud junto a GPT-6.1 Sol.
OpenAI presenta la nueva Codex Cloud en su canal oficial (3 min, en inglés, 29 de septiembre de 2026).
Datos clave de la comparativa
*Estimación de la propia OpenAI para mensajes en local. Las tareas en la nube pueden gastar más y puede haber también un tope semanal.
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Claude Code y Gemini: las otras dos grandes
Claude Code (Anthropic) es el agente que uso yo para publicar este mismo blog. Su modelo tope, Claude Fable 5.1, es la referencia en tareas de código largas y autónomas —refactors grandes, trabajo de horas sin corregirle—, con 1M de contexto. Cuesta lo mismo que GPT-6 Astra, $10/$50 el millón, y para trabajo agéntico serio muchos lo consideran el más fiable. Para programar a diario, Anthropic ofrece Opus 5.5 ($4/$20), que presenta como su modelo para trabajar con agentes durante horas, y Sonnet 5.5 ($2/$10).
Gemini (Google), con su agente Antigravity, juega la carta del precio y la velocidad. Su modelo para programar es Gemini 3.8 Flash, que Google presenta como su Flash más inteligente, pensado para proyectos de software largos y agentes autónomos. Cuesta $0,75/$3,75 el millón hasta el 31 de diciembre y $1,50/$7,50 desde enero de 2027, la API conserva un nivel gratuito y Antigravity se usa sin pagar. Es la opción más económica de las tres y la que mejor encaja si programas con presupuesto ajustado o dentro del ecosistema Google.
¿Para quién es cada una?
Aquí está el resumen honesto de a quién le conviene cada una, con mi manual gratuito de cada una para que empieces sin perderte:
ChatGPT Codex (GPT-6) Rápido
Para quien quiere el agente más rápido y con el mejor ecosistema, ya está en ChatGPT y trabaja monorepos grandes de maravilla. Ideal si ya pagas ChatGPT Plus. → Manual gratis de ChatGPT/Codex
Claude Code (Opus 5.5) Calidad
Para quien prioriza calidad y autonomía en tareas largas y no le importa pagar más por token. Es el que uso para este blog. → Manual gratis de Claude
Gemini 3.8 (Antigravity) Precio
Para quien busca el mejor precio y velocidad, empieza con presupuesto ajustado o vive en el ecosistema Google (Workspace, Cloud). → Manual gratis de Gemini
La diferencia entre las tres es más estrecha de lo que dice el marketing de cada una. La pregunta útil es "¿cuál es la mejor para lo que tú haces?".
En una frase, cada una
La más veloz y con el mejor ecosistema; renovada en septiembre con GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. Mi nota: 8,8.
La referencia en tareas largas y autónomas y la que yo uso para trabajo serio. Calidad por encima de precio.
La más barata y muy rápida; ideal para empezar o para el ecosistema Google. Relación precio-rendimiento imbatible.
Sobre los benchmarks
Cada empresa publica los benchmarks en los que gana. Que GPT-6.1 Sol rinda casi como Astra lo mide la propia OpenAI, igual que Anthropic mide a Opus 5.5 frente a Fable 5.1. En proyectos reales la brecha entre las tres es pequeña: elige por precio, ecosistema y tipo de tarea, no por un punto de diferencia en un ranking.
Opiniones de usuarios de Codex
Codex no tiene ficha propia en Trustpilot. La de OpenAI está en un 1,3 sobre 5 con 1.226 opiniones a 5 de octubre de 2026, y Trustpilot avisa de que OpenAI no invita a opinar, así que puede no ser representativa. Casi todas las reseñas hablan de ChatGPT: cambios de modelo sin aviso, límites de uso, facturación y un soporte lento. Sobre Codex hay muy pocas.
La reseña positiva sobre programación que he encontrado es de 2023: decía que ChatGPT maneja "perfectamente" la generación y modificación de código mientras no sea muy extenso.
Quien la firma documenta con los registros de sus sesiones cómo una sesión de menos de una hora, leyendo archivos y ejecutando comandos, le gastó el 83 % de su límite. Dice que el soporte aún no le ha dado una explicación técnica.
"Me impone un modelo que no quiero usar a pesar de pagar mi suscripción." No es la única: varias reseñas se quejan de que OpenAI cambia o retira modelos sin avisar.
Si vas a usar Codex para trabajo largo, vigila el consumo desde el primer día. Es lo que más le dolió a quien firma la segunda reseña.
Pros y contras de ChatGPT Codex (GPT-6)
Lo que funciona
- El agente más rápido de los tres, con gran ecosistema
- GPT-6 Astra: el modelo más capaz de OpenAI para programar
- Excelente en monorepos y bases de código grandes
- Ya integrado en ChatGPT (si ya pagas Plus, lo tienes)
- GPT-6.1 Sol: casi Astra por una quinta parte del precio (según OpenAI)
- Varios modelos (Astra, Sol, Luna y los GPT-5.6) para ajustar el gasto a la tarea
Lo que hay que saber antes
- Los planes Pro cuestan $100, $200 o $500 al mes, y el modo Ultrafast de Astra solo entra en el de $500
- En Plus, Astra da para 5 a 45 mensajes cada cinco horas; pasado el límite, toca esperar o pagar créditos
- Lo que dice de sus modelos lo mide la propia OpenAI
- Para tareas muy largas, muchos siguen prefiriendo Claude
- Cancelar no devuelve lo pagado: en la UE tienes 14 días para un reembolso proporcional
- Sin programa de afiliados (a mí no me pagan por recomendarlo)
¿Cuánto tiempo necesitas para empezar con Codex?
Para probarlo, ninguno: viene con tu cuenta de ChatGPT, incluso con la gratuita, que trae "acceso limitado a Codex". Lo que marca el ritmo si lo usas a diario son los topes. En Plus, Astra da para 5 a 45 mensajes cada cinco horas, y Sol, para 15 a 160, según las cifras de OpenAI que cito más arriba.
Traducido a un día de trabajo: si encadenas tareas largas con Astra, vas a chocar con el tope antes de comer. Reserva Astra para el bug difícil y deja el día a día a Sol, que rinde casi igual y cunde tres veces más.
Comparativa: Codex vs Claude vs Gemini (precios reales, octubre 2026)
| IA | Modelo para programar | Precio API (in/out, por millón) | Contexto | Acceso desde | Para quién |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Codex (OpenAI) | GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | 1M | ChatGPT · Plus $20/mes | Velocidad + ecosistema |
| Claude Code (Anthropic) | Claude Opus 5.5 | $4 / $20 | 1M | Claude · Pro/API | Calidad + tareas largas |
| Gemini (Google) | Gemini 3.8 Flash | $0,75 / $3,75* | 1M | Gratis / API barata | Precio + ecosistema Google |
*Precio hasta el 31 de diciembre de 2026; desde enero, $1,50 / $7,50. Los modelos tope cuestan lo mismo en OpenAI y en Anthropic: GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1, $10 / $50.
Codex no tiene precio propio: va incluido en tu plan de ChatGPT (Free y Go con acceso limitado, Plus $20, Pro $100, $200 o $500, Business $25 por usuario y mes). Cada plan trae un uso que comparten Codex y ChatGPT Work, con topes cada cinco horas y por semana en Plus; cuando se acaba, esperas o sigues con créditos. El gasto real depende de cuánto lo uses y del modelo que elijas. Claude cuesta más por token en la gama media, pero muchos lo consideran el más fiable en trabajo autónomo largo; Gemini es el más barato y conserva versión gratuita. Confirma siempre los precios vigentes en la web oficial de cada uno.
En euros, que es lo que pagas desde España, la página de precios de ChatGPT decía el 13 de octubre de 2026: Go a 8 € al mes (con anuncios), Plus a 23 € y Pro desde 103 €. La gratuita también trae Codex, con acceso limitado. Si quieres el cuadro completo de las tres, está en mi comparativa de Google, ChatGPT y Claude.
No soy afiliado de OpenAI: este enlace no me da comisión.
Ver los planes de ChatGPTCancelar ChatGPT y pedir el reembolso
Cancelar es fácil y no devuelve nada: desde la web, "Configuración", "Facturación" y "Cancelar plan", y la suscripción para de renovarse. Lo dice su centro de ayuda con todas las letras: "La cancelación no implica el reembolso automático de los cargos anteriores". Si pagaste desde el iPhone o desde Android, se cancela en la tienda, no en ChatGPT.
Con el reembolso, OpenAI es más estricta de lo que se suele pensar: "Por lo general, los pagos no son reembolsables", y una compra por error u olvidar cancelar "no bastan por sí solos". Lo que te protege como residente en la UE es otra cosa: tienes 14 días desde la compra para cancelar con un reembolso proporcional. Se pide desde el chat del centro de ayuda, con la sesión de tu cuenta iniciada. Lo comprobé el 13 de octubre de 2026, el mismo día que OpenAI actualizó ese artículo.
¿Cuándo elegir cada una? Guía rápida de decisión
| Si tu prioridad es… | Tu IA | Por qué |
|---|---|---|
| Velocidad y monorepos grandes | ChatGPT Codex | El agente más rápido; brilla en bases de código enormes |
| Calidad y tareas autónomas largas | Claude Code | La referencia en trabajo de horas sin corregirle |
| Precio y empezar barato | Gemini 3.8 | La más económica y con versión gratuita |
| Ya pagas ChatGPT Plus | ChatGPT Codex | Lo tienes incluido, sin gasto extra |
| Ecosistema Google (Workspace/Cloud) | Gemini 3.8 | Integración nativa con tus herramientas |
Mi recomendación honesta
Si tuviera que elegir una para el uso más común hoy, sería ChatGPT Codex: es rapidísima, tiene el mejor ecosistema y en septiembre dio el salto a GPT-6. Ahora bien, para el trabajo serio de este blog yo uso Claude Code, porque en tareas largas y autónomas me da más tranquilidad; y si estás empezando con poco presupuesto, Gemini 3.8 Flash te da un agente muy capaz por una fracción del precio. La buena noticia es que puedes probar las tres —todas tienen entrada gratuita o barata— y quedarte con la que mejor encaje contigo.
Qué me parece
La guerra de los agentes de código se ha vuelto tan reñida que elegir "la mejor" ya no tiene sentido; la pregunta correcta es cuál es la mejor para ti. OpenAI ha cambiado de generación con GPT-6 y su Codex es hoy la opción más rápida y con mejor ecosistema —mi nota, 8,8—. Anthropic mantiene la corona de la fiabilidad en tareas largas con Opus 5.5 y Fable 5.1, y Google pelea con un precio que las otras dos no pueden igualar.
Como ingeniero que programa a diario con las tres, mi consejo es simple: no te cases con una por marketing. Elige por tu tipo de trabajo y tu presupuesto, empieza por la entrada gratuita, y cuando quieras sacarle partido de verdad, descarga mi manual de esa IA —son gratis y van al grano—.
Puntuación: mi valoración de ChatGPT Codex
Esta es la lectura de El Medidor, mi sistema de puntuación —aplicado a Codex con GPT-6, el protagonista de esta review—. La nota global sale de seis criterios; los datos y las críticas ya los has visto arriba, sin adornos.
De programar con IA a aprenderla a fondo
Elegir bien la IA para programar es media batalla; la otra media es saber qué encargarle y cómo encadenar tareas. OpenAI no paga afiliación por Codex, así que recomendártelo no me deja nada: lo hago porque lo he probado. Si quieres aprender IA con una ruta estructurada, la formación que tengo analizada es CenteIA PRO: cuatro meses más dos de acompañamiento, de los prompts a los agentes y las automatizaciones, y se puede empezar sin saber programar. No soy alumno: he leído su temario y su contrato.
Ahora tiene las inscripciones cerradas. En mi análisis puedes dejar tu correo y te aviso cuando abran.