Por Raúl RamosRespuesta rápida: para casi todo lo que hagas te sobra un Flash. En la app, el 3.6 Flash que da AI Plus; si tiras de la API, el 3.8 Flash, que es el más listo de la gama y cuesta lo mismo. Para lo difícil de verdad (investigación, matemáticas, un proyecto de código largo) el modelo ya no es el 3.1 Pro: es Gemini 4 Argon, que viene en AI Pro. Y para leer documentos a toda velocidad y casi gratis, 3.5 Flash-Lite. Eso es el 95% de la decisión.
Desde julio la familia ha cambiado casi entera. El 21 de julio salieron 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite. Hubo un 3.7 Flash el 13 de agosto que hoy redirige al 3.8 Flash, del 2 de septiembre. El 30 de septiembre Google presentó Gemini 4 Argon solo para equipos de ciberseguridad, y el 13 de octubre lo abrió a todo el mundo. Por el camino el 3.5 Flash dejó de poder elegirse: quien lo pide por la API recibe respuestas del 3.6. Vamos por partes.
Los cinco modelos que cuentan, de un vistazo
| Modelo | Para qué sirve | Precio (1M tokens · entrada / salida) | Estado |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | El más potente de Google: código largo, ciencia, matemáticas y agentes de muchos pasos. Puede escribir hasta 1M de tokens de una tirada | 2 $ / 10 $ sube a 4 $ / 20 $ el 1-dic-2026 | Nuevo (13 oct) |
| Gemini 3.8 Flash | El Flash más listo, según Google: programación larga, agentes y flujos de empresa | 0,75 $ / 3,75 $ sube a 1,50 $ / 7,50 $ el 1-ene-2027 | Disponible (2 sep) |
| Gemini 3.6 Flash | El todoterreno de julio, y el que te da AI Plus en la app | 0,75 $ / 3,75 $ sube a 1,50 $ / 7,50 $ el 1-ene-2027 | Disponible (21 jul) |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Máxima velocidad y coste mínimo: búsquedas y leer documentos con baja latencia | 0,30 $ / 2,50 $ | Disponible (21 jul) |
| Gemini 3.1 Pro | El Pro de febrero. Sigue en preview en la API y ha quedado por debajo de Argon | 2 $ / 12 $ 4 $ / 18 $ por encima de 200k tokens | Preview (feb 2026) |
Precios de la API por millón de tokens, comprobados el 15 de octubre de 2026 en la tabla de precios oficial de la API de Gemini. Los de Argon son de lanzamiento hasta el 30 de noviembre; los del 3.8 y el 3.6 Flash, hasta el 31 de diciembre. Argon y el 3.1 Pro no tienen nivel gratuito en la API. En la app y en Antigravity el uso va por tu suscripción, no por tokens.
Comparativa de potencia
Google no publica las mismas pruebas para todos sus modelos, y eso obliga a leer con cuidado. Las únicas cifras que se pueden poner lado a lado son las de julio, entre el 3.1 Pro y los Flash de entonces, y ya dejaban algo claro: Flash no es "el modelo malo". El Pro gana en razonamiento puro, pero los Flash le pasan por encima en código y en multimodal, y cuestan menos.
| Prueba | 3.1 Pro | 3.5 Flash | 3.6 Flash |
|---|---|---|---|
| Razonamiento abstracto (ARC-AGI-2) | 77,1% | 72,1% | — |
| Ciencia nivel doctorado (GPQA Diamond) | 94% | 92,2% | — |
| Multimodal (MMMU-Pro) | 82,4% | 84,3% | — |
| Código real (SWE-Bench Pro) | — | 55,1% | 58,7% |
| Precio de salida (1M tokens) | 12 $ | 9 $ | 3,75 $ |
| Ventana de contexto | 1M | 1M | 1M |
Léela así: si tu trabajo es pensar muy profundo (una demostración matemática, un paper), el Pro manda. Si es picar código o mover un agente, los Flash rinden igual o mejor por una fracción del precio, y el 3.6 gana en código a su hermano saliendo más barato. Los huecos con guion son pruebas que Google no publicó para ese modelo; no me las invento. El 3.5 Flash ya no se puede elegir, pero sus cifras sirven de referencia.
De Argon, Google ha dado otras pruebas: un 77,9% en DeepSWE v1.1, que mide tareas largas de ingeniería de software reales, y un 91,7% en LVBench, de comprensión de vídeos largos. Según Google, las dos son récord. No son las pruebas de la tabla, así que no las meto ahí. Del 3.8 Flash no he encontrado cifras publicadas que se puedan comparar.
La pregunta no es "cuál es el Gemini más potente", es "cuál es el más potente que tu tarea de verdad necesita". Casi siempre la respuesta es Flash.
El manual de Gemini, gratis
Escribí un manual de Gemini en español con los prompts tal cual los uso y en qué modelo tirar cada uno. Te llega al correo al momento, sin pasar por otra página.
Sin spam. Baja cuando quieras. Gestionado con Brevo.
✓ Hecho. Mira tu bandeja, va de camino.
Cuándo usar cada uno
| Si tu tarea es… | Modelo | Por qué |
|---|---|---|
| Escribir, resumir, responder correos, uso diario | 3.6 Flash (app) · 3.8 Flash (API) | Rápidos y baratos; te toca uno u otro según dónde lo uses |
| Programar y flujos de agente (terminal, MCP, navegador) | 3.8 Flash | El Flash más listo, al mismo precio que el 3.6 |
| Buscar y leer muchos documentos rápido | 3.5 Flash-Lite | La opción más barata y de menor latencia |
| Investigación, matemáticas, lo más difícil de razonar | Gemini 4 Argon | El modelo más potente que tiene Google hoy |
| Rescatar lo que Flash no supo resolver | Gemini 4 Argon | Buen patrón: Flash ejecuta, Argon revisa cuando se atasca |
Ese último patrón es el que mejor funciona en la práctica: dejas que Flash haga el 90% del trabajo, rápido y barato, y solo subes al modelo grande cuando algo se resiste. Usar Argon para escribir un correo es tirar dinero y tiempo.
¿Y el 3.1 Pro? Hasta el 30 de noviembre no le veo hueco. Argon viene en el mismo plan y en la API cuesta menos: 10 $ por millón de tokens de salida frente a 12 $. El 1 de diciembre Argon pasa a 20 $, y entonces el 3.1 Pro vuelve a tener sentido si pagas por tokens y te basta con un modelo grande de febrero.
En qué plan de Google tienes cada uno
| Plan | Precio | Qué te da |
|---|---|---|
| Gratis | 0 € | Límites estándar y 32.000 tokens de contexto: da para probar, no para documentos largos |
| Google AI Plus | 4,99 €/mes | Gemini 3.6 Flash y Deep Research, el doble de uso y 128.000 tokens de contexto |
| Google AI Pro | 21,99 €/mes | Gemini 4 Argon, más uso del 3.1 Pro, cuatro veces el uso estándar y 1 millón de tokens de contexto |
| Google AI Ultra | 99,99 € o 219,99 €/mes | Más acceso a Argon y entre 5 y 20 veces el uso de AI Pro |
Precios con IVA y contenido de cada plan, comprobados el 15 de octubre de 2026 en la página de planes de Google AI para España y en la ayuda de Gemini sobre límites.
Un aviso práctico si programas: la suscripción no paga la API. Con AI Pro tienes Argon en la app de Gemini y en Google Antigravity, que entra con tu cuenta de Google. Una clave de API va aparte y se paga por tokens: con el 3.1 Pro lo comprobé, y la clave devolvía error de cuota aunque tuviera AI Pro.
¿Qué pasó con el Gemini 3.5 Pro?
En julio escribí aquí que el Gemini 3.5 Pro estaba en pruebas con socios y que Gemini 4 iba para largo. Me equivoqué en lo segundo. A 15 de octubre el 3.5 Pro no aparece en la lista oficial de modelos, y Gemini 4 llegó en menos de tres meses. Si estabas esperando un Pro nuevo, ya lo tienes. Se llama Argon.
Sin rodeos
Para casi cualquiera, un Flash es el modelo por defecto y no vas a echar de menos a Argon. Pasar de AI Plus a AI Pro son 17 € más al mes, y solo los justifica Argon si de verdad haces trabajo de razonamiento pesado o programas proyectos largos. Si no, es como comprar un camión para ir a la panadería.
Si quieres sacarle partido a Gemini de verdad, más que perseguir el modelo más caro, aprende a usar bien el que ya tienes. Para eso preparé un manual gratis de Gemini que va al grano: Deep Research, automatizar Google Workspace y elegir modelo según la tarea.
De elegir modelo a usar la IA en tu trabajo
Saber qué modelo tocar es útil, pero es medio camino: lo que cambia tu día es saber encargarle tareas de verdad. Si quieres aprenderlo con una ruta y alguien que te corrija, la formación que tengo analizada es CenteIA PRO: cuatro meses más dos de acompañamiento, de los prompts a los agentes y las automatizaciones, y se puede empezar sin saber programar. No soy alumno: he leído su temario y su contrato, y en el análisis te cuento lo que conviene mirar antes de pagar.
Ahora tiene las inscripciones cerradas. En mi análisis puedes dejar tu correo y te aviso cuando abran.